Data Science 1
Programmieren & Visualisieren (BIO-03.61-006 und BMARSYS-17.61-843)
Modulbeschreibung
Dies ist das erste von vier Modulen des neu in den Bachelor-Studiengängen des Fachbereichs Biologie der Universität Hamburg eingeführten Data Science Programms. Data Science 1 gibt einen Einstieg in die verschiedenen Komponenten des ‘Data Science’. Aufbauend auf eine Einführung in das Tabellenkalkulationsprogramm LibreOffice Calc (bzw. Microsoft Excel) folgt die Einführung in die Programmiersprache R und die integrierte Entwicklungsumgebung RStudio. In dieser Umgebung werden Methoden und Werkzeuge zur Dateneingabe und -organisation, zum Importieren, Manipulieren, Visualisieren und Beschreiben von Daten vorgestellt und angewendet. Dabei werden verschiedene Dateitypen sowie numerische Repräsentation von Daten vertieft behandelt. Begleitet wird das Modul mit anwendungsbezogenen Übungen und einer abschließenden Fallstudie zur deskriptiven Datenauswertung und Visualisierung anhand ausgewählter Beispieldatensätze aus den verschiedenen Fachrichtungen der Biologie.
Modulverantwortliche: Dr. Saskia Otto
Vorlesungsfolien WiSe 2023-2024
Diese Github Repository enthält die Links zu den kursspezifischen und interaktiven HTML-Vorlesungsfolien (alle auf Deutsch), die mit R Markdown und Quarto unter Verwendung von Vorlagen aus dem R Paket UHHformats erstellt wurden:
- 00 Kurseinführung
- 01 Einführung in Daten und Datenmanagement
- 02 Grundlagen der deskriptiven Statistik
- 03 Biologische Prozesse mathematisch beschreiben
- 04 Einführung in die (R) Programmierung
- 05 Grundlagen in R: Variablen und Vektoren
- 06 Grundlagen in R: Komplexere Objekte
- 07 Datenaufbereitung mit tidyverse: Import/Export und Bereinigung
- 08 Datenaufbereitung mit tidyverse: Transformation und Anreicherung
- 09 Datenvisualisierung mit base R und ggplot2
- 10 Maßgeschneiderte ggplot2 Diagramme
-WEIHNACHTSFERIEN-
- 11 Grundlagen der Visualisierung
- 12 ggplot2 Erweiterungen: Diagramme kombinieren, Kartenerstellung und interaktive Grafiken
- 13 Handhabung spezieller Datentypen
- 14 Fortgeschrittene Programmierung in R
Folien zu Libreoffice Calc
- 01 Overview
- 02 Tabellen erstellen
- 03 Rechnen in Calc
- 04 Diagramme erstellen
- 05 Export
Lizenz
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