Data Science 1
Programmieren & Visualisieren (BIO-03.61-006 und BMARSYS-17.61-843)
Modulbeschreibung
Dies ist das erste von vier Modulen des neu in den Bachelorstudiengängen des Fachbereichs Biologie an der Universität Hamburg eingeführten Data Science-Programms. Data Science 1 bietet eine Einführung in die verschiedenen Komponenten des ‘Data Science’. Nach einer Einführung in das Tabellenkalkulationsprogramm LibreOffice Calc (bzw. Microsoft Excel) folgt eine Einführung in die Programmiersprache R und die integrierte Entwicklungsumgebung RStudio (Posit). In dieser Umgebung werden Methoden und Werkzeuge zur Dateneingabe und -organisation, zum Import, zur Manipulation, Visualisierung und Beschreibung von Daten vermittelt und angewendet. Verschiedene Dateitypen sowie die numerische Repräsentation von Daten werden dabei vertieft behandelt.
Das Modul wird durch praxisnahe Übungen begleitet und schließt mit einer Fallstudie zur deskriptiven Datenauswertung und Visualisierung ab, basierend auf ausgewählten Beispieldatensätzen aus verschiedenen Bereichen der Biologie.
Modulverantwortliche: Dr. Saskia Otto
Vorlesungsfolien WiSe 2024/2025
Diese Github Repository enthält die Links zu den kursspezifischen und interaktiven HTML-Vorlesungsfolien (alle auf Deutsch), die mit R Markdown und Quarto unter Verwendung von Vorlagen aus dem R Paket UHHformats erstellt wurden:
- 00 Kurseinführung
- 01 Einführung in Daten und Datenmanagement
- 02 Grundlagen der deskriptiven Statistik
- 03 Biologische Prozesse mathematisch beschreiben
- 04 Einführung in die (R) Programmierung
- 05 Grundlagen in R: Variablen und Vektoren
- 06 Grundlagen in R: Komplexere Objekte
- 07 Datenaufbereitung mit tidyverse: Import/Export und Bereinigung
- 08 Datenaufbereitung mit tidyverse: Transformation und Anreicherung
- 09 Datenvisualisierung mit base R und ggplot2
- 10 Maßgeschneiderte ggplot2 Diagramme
-WEIHNACHTSFERIEN-
- 11 Grundlagen der Visualisierung
- 12 ggplot2 Erweiterungen: Diagramme kombinieren, Kartenerstellung und interaktive Grafiken
- 13 Handhabung spezieller Datentypen
- 14 Fortgeschrittene Programmierung in R
Folien zu Libreoffice Calc
- 01 Overview
- 02 Tabellen erstellen
- 03 Rechnen in Calc
- 04 Diagramme erstellen
- 05 Export
Lizenz
Diese Arbeit is lizenziert unter einer Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License mit Ausnahme der entliehenen und mit Quellenangabe versehenen Abbildungen.