Data Science 1 – Vorlesungsübersicht

Vorlesungsfolien (WiSe 2025/2026)

Nr. Thema
00 Kurseinführung
01 Einführung in Daten und Datenmanagement
02 Grundlagen der deskriptiven Statistik
03 Biologische Prozesse mathematisch beschreiben
04 Einführung in die (R) Programmierung
05 Grundlagen in R: Variablen und Vektoren
06 Grundlagen in R: Komplexere Objekte
07 Datenaufbereitung mit tidyverse: Import/Export und Bereinigung
08 Datenaufbereitung mit tidyverse: Transformation und Anreicherung
09 Datenvisualisierung mit base R und ggplot2
10 Maßgeschneiderte ggplot2 Diagramme
11 Grundlagen der Visualisierung
12 ggplot2 Erweiterungen: Diagramme kombinieren, Karten und interaktive Grafiken
13 Handhabung spezieller Datentypen

Übungsfolien zu LibreOffice Calc

Nr. Thema
01 Overview
02 Tabellen erstellen
03 Rechnen in Calc
04 Diagramme erstellen
05 Export

Die interaktiven HTML-Vorlesungsfolien wurden von Saskia Otto mit Quarto revealjs erstellt. Beim Betrachten der Präsentation ermöglichen folgende Tastaturkombinationen unterschiedliche Anzeigemodi:

  • o zeigt den Übersichtsmodus an
  • w wechselt in den Breitbandmodus
  • f wechselt in den Vollbildmodus
  • h erlaubt das Hervorheben von Code
  • ctrl (Windows) bzw. cmd (Mac) UND + / - zum rein- und rauszoomen
  • p öffnet ein Pop-up Fenster für zusätzliche Informationen (funktioniert allerdings nicht bei Safari)
  • mit esc kann wieder in den normalen Modus gewechselt werden.

Lizenz der Vorlesungsfolien

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