Ressourcen

Cheatsheets & Guides

Hier findest du kompakte Referenzkarten (Cheatsheets) und Handbücher zu den wichtigsten Werkzeugen und Konzepten unserer Kurse.

R-Programmierung

Vorschau: Basic R Functions

Basic R Functions

Übersicht der grundlegenden R-Funktionen: Datentypen, Operatoren, Indizierung, Vektoren, Matrizen und Datenrahmen.

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Vorschau: Advanced Programming in R

Advanced Programming in R

Fortgeschrittene Programmierkonzepte: Kontrollstrukturen, Funktionen, Apply-Familie, reguläre Ausdrücke und Fehlerbehandlung.

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Vorschau: Basic Statistics with R

Basic Statistics with R

Grundlegende statistische Verfahren in R: deskriptive Statistik, Verteilungen, Hypothesentests und lineare Modelle.

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Vorschau: Handling Special Data Types in R

Handling Special Data Types in R

Umgang mit speziellen Datentypen: Datum/Uhrzeit, Faktoren, Zeichenketten und fehlende Werte.

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Visualisierung

Vorschau: Flowchart Diagrammtypen

Flowchart: Diagrammtypen & geom-Funktionen

Entscheidungsbaum zur Wahl des passenden Diagrammtyps – mit den zugehörigen ggplot2 geom-Funktionen (auf Deutsch).

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Vorschau: R Colors

R Colors

Übersicht aller in R verfügbaren Farbnamen und Farbpaletten – nützlich für die Erstellung ansprechender Visualisierungen.

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Tabellenkalkulationen

Vorschau: LibreOffice Calc Handbuch

LibreOffice Calc Handbuch

Einführung in die Tabellenkalkulation mit LibreOffice Calc (auf Deutsch).

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Vorschau: Calc Shortcuts

Calc Shortcuts (Deutsch)

Tastenkombinationen für effizientes Arbeiten in LibreOffice Calc.

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Statistik

Vorschau: Entscheidungsbaum Testverfahren

Flowchart: den richtigen statistische Test auswählen

Entscheidungsbaum zur Wahl des passenden statistischen Testverfahrens je nach Fragestellung, Datentyp bzw. Skalenniveau, Anzahl der Variablen und Gruppen oder Verteilung (auf Deutsch).

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Weitere Cheatsheets

Auf der Posit Cheatsheets-Seite findest du eine große Sammlung an offiziellen Cheatsheets für R-Pakete wie ggplot2, dplyr, tidyr, RMarkdown, Shiny und viele mehr.