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Data Science in der Biologie

Lehrmaterialien, Werkzeuge und Ressourcen für die Data-Science-Module im Fachbereich Biologie

Dies ist keine offizielle Webseite der Universität Hamburg, sondern eine begleitende Lehrplattform des FB Biologie.

Unsere Module

Unsere dreistufige Kursreihe führt Biologiestudierende von den Grundlagen der Programmierung bis hin zu fortgeschrittenen statistischen Modellierungsmethoden. Zur Modulübersicht →

Unsere aktuell verfügbaren Module:

Data Science 1

Programmierung & Visualisierung

Zum Modul

Data Science 1

Data Science 2

Statistik & Versuchsplanung

Zum Modul

Data Science 2

Data Science 3

Statistische Modellierung

Zum Modul

Data Science 3

Software

Wir verwenden eine Reihe von Werkzeugen für Programmierung, Datenanalyse und wissenschaftliches Arbeiten.

R Python Matlab GNU Octave RStudio / Posit Positron VS Code Jupyter Notebook Quarto LaTeX GitLab LibreOffice Calc

Ressourcen

Lernmaterialien, Referenzkarten und Werkzeuge für unsere Kurse.

Cheatsheets & Guides

Basic R Functions Basic Statistics Flowchart Diagrammtypen R Colors

Kompakte Referenzkarten zu R, Statistik, Visualisierung und LibreOffice Calc.

Alle Cheatsheets →

swirl-Interaktives Lernen

swirl in der Praxis

R lernen direkt in der Konsole – mit sofortigem Feedback und in eigenem Tempo.

Mehr zu DSBswirl →

Vorlagen & Werkzeuge

UHHthesis UHHformats

UHH-Vorlagen für Abschlussarbeiten und Dokumente im Corporate Design.

UHH-Vorlagen →


SCIproj

Reproduzierbare Forschungskompendien mit einem Befehl erstellen.

SCIproj →

Showcases

Praxisnahe Datenanalysen aus der Lehre – Fallstudien und Projekte von Studierenden.

Blattallometrie

Blattallometrie

Fallstudien aus DS2 (SoSe 2023 & 2024): Allometrische Beziehungen in Blattdaten.

Zur Fallstudie

Nordsee Dashboard

Nordsee Dashboard

Interaktives Dashboard aus iMARSYS3 (WiSe 2023/2024): Nordsee-Umweltdaten.

Zum Dashboard

Blog & Tutorials

Studierenden-Tutorials zu R-Paketen – entstanden als Prüfungsleistung in unseren Kursen.

cowplot & plotly

Mehrere Plots kombinieren mit cowplot und interaktive Grafiken mit plotly.

cowplot · plotly

sf & mapview

Geodaten verarbeiten mit sf und interaktive Karten mit mapview.

sf · mapview

oce

Ozeanographische Daten analysieren und visualisieren mit dem oce-Paket.

oce