Data Science 2 – Vorlesungsübersicht

Vorlesungsfolien (SoSe 2026)

Nr. Thema
01 Einführung in die mathematische Statistik
02 Wahrscheinlichkeitstheorie
03 Wahrscheinlichkeitsverteilungen
04 Schätzverfahren oder was ist ein KI?
05 Hypothesentest oder was ist eine H0?
06 Klassische Tests (Teil 1: t-Tests und nicht-parametrische Alternativen)
07 Klassische Tests (Teil 2: Chi-Quadrat-Tests)
08 Mehrstichprobentests & Einführung in die Varianzanalyse
09 Korrelation & Transformation
10 Lineare Regression
11 Grundlagen des experimentellen Designs (Teil 1: Kriterien der Versuchsplanung & Poweranalyse)
12 Grundlagen des experimentellen Designs (Teil 2: Grundgleichung & Designtypen)
Add-On Beispiele zur Auswahl und Interpretation statistischer Tests

Die interaktiven HTML-Vorlesungsfolien wurden von Saskia Otto mit Quarto revealjs erstellt. Beim Betrachten der Präsentation ermöglichen folgende Tastaturkombinationen unterschiedliche Anzeigemodi:

  • o zeigt den Übersichtsmodus an
  • w wechselt in den Breitbandmodus
  • f wechselt in den Vollbildmodus
  • h erlaubt das Hervorheben von Code
  • ctrl (Windows) bzw. cmd (Mac) UND + / - zum rein- und rauszoomen
  • p öffnet ein Pop-up Fenster für zusätzliche Informationen (funktioniert allerdings nicht bei Safari)
  • mit esc kann wieder in den normalen Modus gewechselt werden.

Lizenz der Vorlesungsfolien

Creative Commons License

Diese Arbeit ist lizenziert unter einer Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License mit Ausnahme der entliehenen und mit Quellenangabe versehenen Abbildungen.


Zur vollständigen Modulbeschreibung