DS2 Fallstudien – Blattallometrie
Im Modul Data Science 2 führen Studierende eigenständige Fallstudien durch, in denen sie den gesamten Datenanalyse-Workflow anwenden — von der eigenen Datenerhebung über die Aufbereitung bis zur statistischen Modellierung und Visualisierung. Dabei nutzen sie erstmals R Notebooks als Vorstufe zu vollständig reproduzierbaren R Markdown und Quarto Dokumenten, die in höheren Kursen eingesetzt werden.
Die Aufgabe
In Kleingruppen erheben die Studierenden Blattmessungen (Länge und Breite in mm) ausgewählter Blütenpflanzen in Hamburg und Umland. Dabei dokumentieren sie neben den Messwerten auch Metadaten wie Standortkoordinaten, Zeitpunkt und taxonomische Bestimmung der Pflanzenarten (mithilfe von Apps wie PlantNet oder iNaturalist). Die Rohdaten werden zunächst auf Protokollbögen erfasst und anschließend in standardisierten Tabellenvorlagen digitalisiert.
Die statistische Analyse umfasst:
- Deskriptive Statistik: Berechnung von Mittelwerten und 95%-Konfidenzintervallen für Blattlänge und -breite
- 2-Stichprobenvergleiche: Vergleich der Blattlänge zwischen verschiedenen Gruppen (gleiche oder unterschiedliche Arten) mit Prüfung der Normalverteilung und Varianzhomogenität
- Mehrstichprobenvergleiche: Vergleich der Blattbreite über mehrere Gruppen hinweg
- Lineare Regression: Modellierung der Beziehung zwischen Blattlänge und -breite inkl. Prüfung der Modellannahmen
- Poweranalyse: Bewertung, ob die Stichprobengrößen für die durchgeführten Tests ausreichend waren
- Evaluation: Kritische Diskussion des experimentellen Designs und der Analysemethoden
Die Ergebnisübersicht
Die folgenden Dokumente fassen die erhobenen Daten aller Gruppen pro Semester zusammen. Sie wurden mit dem UHHformats Quarto-Template erstellt.